Sencillo ejemplo de la importancia de segmentar

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Hace unos meses me reuní con el responsable de un portal para hablar de analítica web. Cuando entramos en Google Analytics para ver los datos, me dijo con preocupación que el porcentaje de rebote era muy alto.

El porcentaje de rebote tiene 2 definiciones distintas. Son aquellas visitas que entran en el portal, visitan una sola página y se van, o aquellas que entran y están menos de 10 o 15 segundos. Dependiendo de la herramienta, el porcentaje de rebote estará configurado de una manera o de otra, pero en ambos casos lo que nos indica (en principio) es que esas visitas no tienen ningún interés en continuar la navegación por el portal, es decir, que no les ha gustado, y por eso lo abandonan nada más entrar.

Volviendo al portal en concreto del que hablábamos, efectivamente, al entrar en Google Analytics, esto es lo que te encontrabas:

El caso es que si mirabas un poco más abajo, te encontrabas un dato también llamativo.

Casi el 28% de las visitas eran de usuarios nuevos, por lo que ¡el portal tenía un 72% de visitas usuarios recurrentes! Esto nos indicaba que la audiencia era muy fiel, pero entonces, ¿por qué tenía un indicador tan positivo como la recurrencia, y otro tan negativo como el porcentaje de rebote?

El truco está en que NUNCA hay que mirar un indicador sólo y sacar conclusiones a partir de ese único indicador, porque nos puede llevar a la confusión.

¿Qué hicimos entonces? Pues segmentamos:

Como se ve en el pantallazo, analizamos de forma separada los usuarios nuevos y los usuarios recurrentes. Las visitas recurrentes suponen el 72% de las visitas, por lo que todos los valores que tengan los indicadores del total de visitas van a ser muy similares a los valores de los indicadores de las visitas recurrentes, porque las visitas recurrentes tienen mucho peso a la hora de calcular las medias.

Los usuarios nuevos tenían un 47% de rebote, dato infinitamente mejor que el 79% que tiene como media el site, y que nos está diciendo que más de la mitad de las visitas nuevas que entraban por primera vez en el portal, sí buscaban seguir profundizando en su navegación.

Por su lado, las visitas recurrentes, eran fieles al portal porque volvían, y además, lo visitaban con frecuencia, pero había principalmente una página en concreto que les interesaba. Por esta razón, el porcentaje de rebote era tan alto, porque ellos sabían perfectamente con qué fin entraban al portal.

El siguiente paso que dimos fue sacar un informe de las páginas de entrada del segmento de los usuarios recurrentes para entender qué es lo que visitaban, y poder tomar cartas en el asunto. Cuando digo tomar cartas en el asunto me refiero a ver qué podíamos hacer para que este tipo de visitas nos ayudaran a mejorar la conversión.

Por ejemplo, puede darse el caso en que esas visitas recurrentes ni siquiera sean clientes del portal y que accedan porque semanalmente se cuelgan unos informes de gran interés, pero que con esto sólo se consigue que entren, se descarguen los informes y se vayan. Detectando esta situación, se pueden hacer recomendaciones para conseguir que estos usuarios, además de volver, se conviertan en clientes.

Aunque esta ya es otra historia…

Dime, ¿y tú segmentas?

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Conversion Thursday de mayo en Madrid: La situación del e-commerce y de Vente Privée en España

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Increíble, pero cierto… estoy actualizando el blog! El culpable de este insólito hecho es el Conversion Thursday que hubo en Madrid el pasado 27 de mayo. Esperé con muchas ganas este conversion (bueno, en realidad espero todos con ganas, aunque esa ya es otra historia) porque el tema que se iba a tratar era el estado del e-commerce en España y el e-commerce siempre ha despertado en mí un gran interés.

Empezando por la conclusión, he de decir que salí de allí un poco decepcionada. No porque no se aportaran datos curiosos y la charla no fuera amena, sino porque estos datos, en general, no fueron sobre el estado del e-commerce en España y sí sobre el portal de venta privada Vente Privée. Además, ocurrió un suceso que nos dejó con la boca abierta a más de uno, y es que nos enteramos de que Vente Privée no hace analítica web…

Los ponentes fueron David López, Director de Marketing de ECommRetail/Fopren, y Ricardo Ruíz, Jefe de compras de Vente Privée. Empezó David dándonos algunos datos como los 3 grandes problemas del e-commerce en España:

  • la logística para que el producto llegue hasta el cliente
  • la desconfianza y la sensación de falta de seguridad en la compra por parte de los clientes
  • la pérdida de la experiencia de compra que se tiene al ir físicamente a las tiendas

También nos comentó que antes se daba el “ROPO” (Research Online, Purchase Offline), es decir, la gente buscaba y se informaba en Internet, pero terminaba comprando en las tiendas. Actualmente, y sin necesidad de cambiar las siglas, seguimos teniendo ROPO, pero la última O puede ser tanto de Online como de Offline.

Tras esto empezó su intervención Ricardo, que hizo la charla muy participativa y nos dio datos interesantes sobre Vente Privée, pero se centró demasiado en su marca. No quiero que parezca que todo lo que saqué de su intervención fueron críticas negativas, porque realmente me encantó su forma de expresarse, lo hizo muy bien y entiendo que hablara de su marca, pero posiblemente lo hiciera demasiado.

Respecto a los datos que comentó Ricardo sobre Vente Privée:

- No hacen envíos conjuntos de 2 marcas distintas porque no pueden tener un producto parado en su almacén hasta que llegue el otro. Por ejemplo, si te compras unos vaqueros Levis y una batidora Moulinex, no pueden tener los Levis parados ocupando sitio en el almacén hasta que llegue la batidora y mandártelo todo a la vez.

- Vente Privée dijo que no hacía publicidad, sino que apuestan por lo viral. Sobre esto existen varias dudas y al día siguiente @Nansky publicó un twitt con una campaña que hizo esta marca.

- Tampoco tienen presencia en redes sociales, ya que apuestan por un público de mayor calidad. Esta idea fue en general poco compartida, y personalmente creo que las redes sociales les pueden beneficiar y a través de éstas pueden crear espacios en los que llegar de otra forma a sus ya clientes, de darles la posibilidad de interactuar con la marca. Además, pueden llegar a clientes potenciales que se sientan identificados con el posicionamiento de Vente Privée y en este caso tampoco se trataría de clientes de poca calidad. Por estar en redes sociales no quiere decir que vayas a captar nuevos clientes de forma masiva.

- Para decidir desembarcarse en un país lo primero que hacen es montar la web y dependiendo del funcionamiento que tenga deciden si llevar una oficina física a ese país.

- Y lo dicho al principio: no hacen analítica web. Sí que hacen estudios a través de sus bases de datos de clientes, pero no analítica web. A muchos nos impactó un poco esta afirmación, porque, en su mayoría, los asistentes del conversion de Madrid somos analistas web y entendemos las oportunidades que están perdiendo al no entrar a analizar el comportamiento de sus usuarios en la web. Están perdiendo la ocasión de poder estudiar a aquel usuario registrado que visita mucho la web pero nunca les compra nada, o a aquel que ni siquiera está registrado y habiendo visitado el portal decide no hacerse socio. Además de no saber qué hacen dentro de su portal aquellos que sí que compran, e infinidad de cosas más.

A pesar de todo, ir al Conversion Thursday fue, como siempre, un placer. La charla no cumplió del todo mis expectativas, pero fue entretenida y me encantó volver a ver a otros amigos analistas, entre las que están mis queridas Geek Girls.

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PDF Resumen ‘Hablemos de Analítica Web’

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Aquí os dejo el resumen del ‘Hablemos de Analítica Web’ que Tristán Elósegui realizó en su blog. En éste se pueden encontrar las entrevistas, los posts y una pequeña biografía de:

Os lo podéis descargar directamente haciendo click aquí

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Call-to-action y la resolución de pantalla de mis usuarios

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Quiero hacer una breve reflexión sobre algo bastante obvio, pero que en ocasiones no se tiene en cuenta. A la hora de decidir la posición de los call-to-action dentro de una landing page, debemos elegir un lugar en el que nuestro copy impacte al usuario sin necesidad de que éste tenga que hacer scroll.

Hasta ahí creo que todos de acuerdo. Sin embargo, en varias ocasiones se olvida el factor ‘resolución de pantalla’ que hace que para resoluciones altas no necesitemos hacer scroll para que el call-to-action nos impacte, pero con resoluciones más pequeñas sí.

Los pasos que yo sigo son los siguientes:

  • Miro en la herramienta de analítica web las resoluciones de pantalla de los usuarios que entran en el site.
  • Descubro que, generalmente, la resolución más utilizada por los usuarios es la de 1024×768. Aunque esto, como todo, depende del site, y lo importante es detectar cuál es la resolución más pequeña que tiene un número importante de usuarios (entiendo que no se optimice, en general, para 800×600).
  • Cambio mi resolución a la resolución elegida (en este caso, 1024×768) para ponerme en la piel de mis usuarios y ver cómo ven ellos la web.
  • :-O
  • ¡Ya no veo el call-to-action en primer pantallazo!

Es obvio, lo sé, pero me he encontrado este ejemplo varias veces. Por eso es muy importante tener en cuenta las resoluciones más bajas a la hora de asignarles una posición a nuestros call-to-action.

Por esta razón las agencias de publicidad se empeñan tanto (con razón) en que los espacios publicitarios que contratan aparezcan en primer pantallazo. Aún así, te puedes encontrar superbanners en el pie de páginas como fnac.es que generan millones de impresiones y cuya efectividad es nula (es verídico, tienen un 120×600 y un 728×90 casi al final de páginas larguísimas).

En resumen, que cuando no hay expertos en usabilidad detrás de un site, esto es lo que puede pasar.

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KPI que siempre debemos tener en cuenta

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Siguiendo con el mes de la analítica web, escribí un post para la iniciativa ‘Hablemos de Analítica Web’ de Tristán Elósegui. En éste comentaba las KPIs que siempre hay que tener en cuenta cuando nos ponemos a medir.

En el post cito las KPIs más comunes, aunque quiero resaltar que no dicen lo mismo referidas a un site u a otro, y que el fin principal del post es hacer reflexionar, no sobre las KPIs, sino sobre lo que debo medir cuando empiezo a analizar un site.

¿Qué se debe medir? Se debe medir:

  • El tráfico
  • La calidad o el engagement del tráfico
  • La conversión

Echadle un vistazo aquí y decidme ¿qué otras KPIs añadiríais?

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Mes de la Analítica Web

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Este mes es el de la Analítica Web en el blog de Tristán Elósegui. Tristán ha realizado una serie de entrevistas a analistas web (entre los que he tenido el honor de estar) bajo del título de ‘Hablemos de Analítica Web’.

Puedes visitar cada una de las entrevistas en:

Entrevista a Gemma Muñoz
Entrevista a Luís Pablos
Entrevista a Javier Godoy
Entrevista a Daniel Peña
Entrevista a Sergio Maldonado
Entrevista a Bárbara Mackey (la mía :-) )
Entrevista a Ricardo Tayar
Entrevista a Carlos Lebrón

También puedes visitar la sección de entrevistas en el blog de Tristán directamente aquí.

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¿Debo pedir el registro para dejar a mis usuarios interactuar?

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Si en tu site, cada interacción como ‘me gusta’, ‘imprimir’, ‘comentar’, etc… requiere registro puede causar malestar en el usuario en lugar de generar un nuevo registro. Cuanto más interactúe un usuario, más predispuesto estará a registrarse. Sin embargo, si se le pone una limitación para interactuar, podemos perder no sólo un registro, sino también un usuario que vuelva al site.

Ahora en muchos sites nos encontramos opciones como las señaladas en el pantallazo de abajo.

Y al hacer click nos encontramos con un formulario de registro y sin poder llevar a cabo nuestra interacción:

Por ello, si tienes interacciones sólo para usuarios registrados deberías medir si tus usuarios no registrados están intentando interactuar y no pueden hacerlo por verse obligados a registrarse. Y además, deciden no registrarse.

¿Cómo hacerlo? (El ejemplo es utilizando Google Analytics)

Tienes que tener configurada la herramienta:

  • Custom variables: para diferenciar registrados vs. no registrados. Aquí la explicación técnica
  • _trackPageview(): Para trackear los eventos (‘me gusta’, ‘imprimir’, ‘comentar’) como páginas vistas (ojo! Que de este manera después hay que descontar las páginas vistas de eventos del total del site). Para que sea más fácil, a todos los eventos es mejor ponerles una parte común en la url. Por ejemplo, site.com/eventos/megusta. Yo siempre le pongo /eventos/ como parte común. Aquí la explicación sobre cómo configurarlo.
  • Conversión: Tener configurada al menos una conversión. En este ejemplo se trata del registro, aunque puede tratarse de cualquiera.

Teniendo la herramienta configurada voy a crear varios segmentos avanzados:

  • Usuarios que hacen click en eventos y NO se registran segmentando por usuarios nuevos y usuarios recurrentes.
  • Usuarios que hacen click en eventos y SÍ se registran segmentando por usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

Para crear el primer segmento para los usuarios nuevos, elijo aquellos usuarios nuevos

Que hayan pasado por alguna página que contenga /eventos/

Y que NO hayan pasado por la página registro/gracias (es la página a la que llega el usuario tras rellenar el formulario).  Esto último nos indica que este usuario no termina registrándose durante esa sesión. Si se registrara durante esta sesión, seguiría siendo usuario nuevo, y sólo en su siguiente sesión, la herramienta lo entendería como usuario registrado.

El segmento de usuarios recurrentes se hace de la misma forma, exceptuando el primer paso en el que elijo el segmento de recurrentes.

Para crear el segundo segmento, los 2 primeros pasos son iguales. Sólo varía el último. Elijo usuarios nuevos o recurrentes que hayan pasado por alguna página que contenga /eventos/. Y que SÍ hayan pasado por la página /registro/gracias/, es decir, que se hayan registrado.

En una página que analicé, estos fueron los datos que obtuve:

Según estos datos, en el 9,7% de las visitas de usuarios nuevos, éstos intentan interactuar y al ver la necesidad de rellenar el formulario de registro, deciden no registrarse. Lo mismo ocurre con casi el 10% de los usuarios registrados.

Sin embargo, el 0,11% de los nuevos y el 0,16% de los recurrentes que hacen click en eventos deciden registrarse.

Viendo esto, ¿crees que la interacción en esta página debería estar sujeta al registro?

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¿Cómo mido mi presencia en Twitter?

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Internet rompe barreras, hace la comunicación más rápida, más fácil, y más directa. Internet también nos da acceso a una cantidad de información jamás imaginada, y hay quién decide adentrarse en esta información, emitir mensajes, recibirlos, y así establecer una comunicación, o quien sólo emite y no escucha los mensajes recibidos.

Esto aplicado a las marcas supone que, gracias a Internet en general, y, a las redes sociales en particular, ahora tienen la oportunidad de:

  • conocer lo que se dice de ellas en la red
  • responder también fuera de su propia web
  • establecer proactivamente una comunicación con clientes potenciales con el fin de crear una relación más cercana

Twitter es una de las herramientas de Social Media que permite a las marcas desarrollar cualquiera de los tres puntos antes mencionados. Cada vez son más las empresas que crean su cuenta en twitter, y como he mencionado anteriormente, hay unos que optan por emitir mensajes sin más, y otros que deciden sacarle partido a esta herramienta, comunicando y estableciendo relaciones.

Estos últimos, los que comunican y establecen relaciones, tienen la fórmula casi perfecta, aunque les falta un ingrediente más para conseguir sacarle el máximo partido a sus acciones en twitter: la investigación, tanto cuantitativa como cualitativa. A través de ésta conocemos a los usuarios, sus intereses, sus preocupaciones, y nos da feedback sobre lo ya comunicado, así como información para decidir qué comunicar, cómo y cuándo.

A nivel cuantitativo, los indicadores que debemos medir son:

  • Número de followers y evolución de éstos: ¿vamos ganando, perdiendo o mantenemos nuestros followers?
  • Tweets publicados: ¿somos constantes publicando mensajes?
  • Número de impactos a otros usuarios: ¿Comunicamos o sólo publicamos mensajes? Son las veces que la marca se dirige a un usuario.
  • Número de conversaciones: ¿Están llegando nuestros mensajes a nuestros followers? Se refiere a las veces que se establece una conversación con el usuario, es decir, que el usuario inicia la conversación con la marca o que responde  al mensaje en el que la marca se ha dirigido al usuario.
  • Número de retweets: ¿emitimos mensajes de interés que son retwitteados?
  • Conversaciones divididas entre tweets publicados: ¿Qué porcentaje de tweets publicados generan conversaciones?
  • Retweets divididos entre tweets: ¿Qué porcentaje de tweets publicados generan retweets?

De este modo sabremos si realmente se está estableciendo una comunicación, pero necesitamos saber también qué tipo de relación se está estableciendo con nuestros usuarios. Por esto, la investigación a nivel cualitativo responde a preguntas como:

  • ¿Qué se dice de la marca en twitter?
  • ¿Qué se dice de nuestra competencia?, ¿y del sector en general?
  • ¿De qué nos hablan los usuarios de twitter que se dirigen a nosotros?
  • ¿De qué temática son los tweets publicados por la marca que más se retwittean?

Responder a todo esto nos lleva a lo comentado al principio del post: conocemos, respondemos y establecemos proactivamente relaciones.

Así que usemos y midamos twitter, twitter…

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Midiendo la calidad de mis visitas

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En muchas ocasiones se mide la eficacia de las acciones de marketing por el alto número de visitas que le hayan generado a un site. Se le da muchísima importancia a las primeras posiciones de las keywords en Google o a los clicks conseguidos con una campaña de display. Se valoran enormemente esas 300.000 visitas del mes anterior, sin preguntarse ¿qué han hecho esas visitas al entrar?, ¿les he gustado?, ¿me han comprado?, ¿volverán?

Esto es igual que tener una tienda con un escaparate precioso para conseguir que la gente entre, y conformarnos sólo con que hayan entrado. Como si sólo por entrar significara que ya nos están comprando.

Lo mismo ocurre con las visitas. El hecho de haber conseguido muchas visitas no significa que a los usuarios que hayan entrado en tu página les haya gustado lo que han visto, o que tengan intención de comprar tus productos.

Hay varios indicadores con los que podemos valorar la calidad de nuestras visitas. Indicadores que de un vistazo nos pueden decir qué tal vamos. Lo ideal es hacer un análisis más profundo, pero con estos indicadores podemos detectar fácilmente si están funcionando nuestras acciones.

Un indicador bastante utilizado para medir la calidad es el bounce rate o porcentaje de rebote. Las visitas rebotadas no te van a dejar una opinión sobre tu site, pero si lo hicieran, te dirían “no me interesa seguir navegando por tu página, no me llamas la atención”. Eso es igual a “no pienso comprarte”. Es decir, un usuario ha llegado al site, y no sólo no ha hecho nada y se ha ido, sino que nosotros hemos perdido la oportunidad de mostrarle quiénes somos, y, al menos, despertar su interés. Sería igual que un cliente potencial que ha entrado en nuestra tienda al ver el escaparate, y tal como ha venido, se ha ido. No se ha molestado en darse una vuelta por ella.

Por ejemplo, un site durante 6 meses tiene la siguiente evolución:

Si miramos sólo las visitas parece que el site va muy bien. Si analizamos el bounce rate… ya no tanto… está cerca de duplicar las visitas, pero el bounce rate ha crecido en 20 puntos, es decir, cada vez vienen más, y a su vez, un porcentaje mayor de los que vienen, entran, no les gusta y se van.

Otro indicador que siempre hay que mirar es el porcentaje de conversión. Medir las visitas que llegan y se registran, o que dejan algún comentario o compran un producto, etc, es decir, que cumplan el objetivo que se busque con la web.

Volviendo al ejemplo de la tienda con el atractivo escaparate, la gente puede entrar, darse una vuelta por la tienda, y por la razón que sea (por ejemplo, que no encuentre dónde se paga), decida irse de la tienda sin adquirir el producto. Si esto ocurre estaríamos perdiendo, nuevamente, una oportunidad, la oportunidad de vender más. Y no sólo eso, sino que estaríamos desperdiciando el dinero que hemos invertido en conseguir que esa persona entrara.

Llevado el ejemplo al site, si el usuario entra, visita 10 páginas, pero nunca se decide a comprar o registrarse (porque quizás no encuentre el botón de ‘Comprar este producto’ o ‘Regístrate’), estaríamos perdiendo una gran oportunidad de acercarnos a nuestros objetivos, y (como en la ocasión anterior), dinero.

Por lo tanto, a la hora de lanzar una acción de marketing, es importante:

  • Lo primero y principal, trackear las campañas. Aquí puedes ver cómo hacerlo con Google Analytics
  • Configurar al menos un objetivo en la herramienta de analítica web. Por ejemplo, registros, compras. También con Google Analytics, puedes ver cómo se hace aquí
  • Ir más allá de las visitas y prestar atención a otros indicadores, como el bounce rate y el porcentaje de conversión, es decir, respondernos a ¿les gusto a mis visitantes?, ¿me están comprando?

Por último, la calidad de las visitas no debe servirnos sólo para alertarnos de que algo va mal en nuestro site o de que nuestras acciones no están funcionando, sino que también sirve para cuando todo va bien, porque puede ir incluso mejor.

Ahora la pregunta es, ¿cómo medís vosotros la eficacia de las acciones?

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