Call-to-action y la resolución de pantalla de mis usuarios

Filed in Web Analytics 5 Comments

Quiero hacer una breve reflexión sobre algo bastante obvio, pero que en ocasiones no se tiene en cuenta. A la hora de decidir la posición de los call-to-action dentro de una landing page, debemos elegir un lugar en el que nuestro copy impacte al usuario sin necesidad de que éste tenga que hacer scroll.

Hasta ahí creo que todos de acuerdo. Sin embargo, en varias ocasiones se olvida el factor ‘resolución de pantalla’ que hace que para resoluciones altas no necesitemos hacer scroll para que el call-to-action nos impacte, pero con resoluciones más pequeñas sí.

Los pasos que yo sigo son los siguientes:

  • Miro en la herramienta de analítica web las resoluciones de pantalla de los usuarios que entran en el site.
  • Descubro que, generalmente, la resolución más utilizada por los usuarios es la de 1024×768. Aunque esto, como todo, depende del site, y lo importante es detectar cuál es la resolución más pequeña que tiene un número importante de usuarios (entiendo que no se optimice, en general, para 800×600).
  • Cambio mi resolución a la resolución elegida (en este caso, 1024×768) para ponerme en la piel de mis usuarios y ver cómo ven ellos la web.
  • :-O
  • ¡Ya no veo el call-to-action en primer pantallazo!

Es obvio, lo sé, pero me he encontrado este ejemplo varias veces. Por eso es muy importante tener en cuenta las resoluciones más bajas a la hora de asignarles una posición a nuestros call-to-action.

Por esta razón las agencias de publicidad se empeñan tanto (con razón) en que los espacios publicitarios que contratan aparezcan en primer pantallazo. Aún así, te puedes encontrar superbanners en el pie de páginas como fnac.es que generan millones de impresiones y cuya efectividad es nula (es verídico, tienen un 120×600 y un 728×90 casi al final de páginas larguísimas).

En resumen, que cuando no hay expertos en usabilidad detrás de un site, esto es lo que puede pasar.

, , ,

KPI que siempre debemos tener en cuenta

Filed in Web Analytics Leave a comment

Siguiendo con el mes de la analítica web, escribí un post para la iniciativa ‘Hablemos de Analítica Web’ de Tristán Elósegui. En éste comentaba las KPIs que siempre hay que tener en cuenta cuando nos ponemos a medir.

En el post cito las KPIs más comunes, aunque quiero resaltar que no dicen lo mismo referidas a un site u a otro, y que el fin principal del post es hacer reflexionar, no sobre las KPIs, sino sobre lo que debo medir cuando empiezo a analizar un site.

¿Qué se debe medir? Se debe medir:

  • El tráfico
  • La calidad o el engagement del tráfico
  • La conversión

Echadle un vistazo aquí y decidme ¿qué otras KPIs añadiríais?

, , ,

Mes de la Analítica Web

Filed in Web Analytics Leave a comment

Este mes es el de la Analítica Web en el blog de Tristán Elósegui. Tristán ha realizado una serie de entrevistas a analistas web (entre los que he tenido el honor de estar) bajo del título de ‘Hablemos de Analítica Web’.

Puedes visitar cada una de las entrevistas en:

Entrevista a Gemma Muñoz
Entrevista a Luís Pablos
Entrevista a Javier Godoy
Entrevista a Daniel Peña
Entrevista a Sergio Maldonado
Entrevista a Bárbara Mackey (la mía :-) )
Entrevista a Ricardo Tayar
Entrevista a Carlos Lebrón

También puedes visitar la sección de entrevistas en el blog de Tristán directamente aquí.

,

Hoy toca "Y más": Un hosting que es mejor no contratar

Filed in Web Analytics 1 Comment

Este blog se llama ‘Web Analytics y más’ por si en algún momento me apetecía hablar sobre algo distinto a la analítica web. Apetecerme no es que me apetezca, pero escribo este post por si le puedo evitar un problema a alguien que esté decidiendo con qué empresa contratar su hosting.

Yo decidí hacerlo con PiensaSolutions porque ya tenía el dominio con ellos pero me equivoqué enormemente, ya que estoy pagando para nada. Aún no he podido acceder al panel de control para subir mi blog y ellos siguen sin responder a mis peticiones. Bueno sí, responder sí que responden. Todas las noches sobre las 22:20 me mandan un email recordándome cuál es el nº del ticket por si quiero saber cuál es el estado de la petición, y el estado es siempre el mismo “Continuamos procesando tu consulta”.

Otra empresa más que sólo se preocupa por captar clientes y no por mantenerlos. Incluso tienen cuenta en twitter @piensasolutions pero si miráis sus twitts, éstos son simples monólogos. ¿De qué le sirve una cuenta en twitter a una empresa que no responde a sus clientes?

La próxima vez le haré caso a Elena, que me aconsejó otro hosting y ahora me está ayudando con el tema (Gracias Elena!).

Veremos qué pasa…

———— Actualización ————–

Esta mañana sobre las 12:00, un día después de twittear y dedicarles un post, me ha llegado un email diciendo que estaba todo solucionado. Y así es, ya puedo acceder a mi panel de control. Mi duda ahora es: ¿la rapidez se debe a los twitts en Twitter? ¿a los posts que hemos escrito Elena y yo? ¿pura coincidencia?

,

¿Debo pedir el registro para dejar a mis usuarios interactuar?

Filed in Web Analytics 10 Comments

Si en tu site, cada interacción como ‘me gusta’, ‘imprimir’, ‘comentar’, etc… requiere registro puede causar malestar en el usuario en lugar de generar un nuevo registro. Cuanto más interactúe un usuario, más predispuesto estará a registrarse. Sin embargo, si se le pone una limitación para interactuar, podemos perder no sólo un registro, sino también un usuario que vuelva al site.

Ahora en muchos sites nos encontramos opciones como las señaladas en el pantallazo de abajo.

Y al hacer click nos encontramos con un formulario de registro y sin poder llevar a cabo nuestra interacción:

Por ello, si tienes interacciones sólo para usuarios registrados deberías medir si tus usuarios no registrados están intentando interactuar y no pueden hacerlo por verse obligados a registrarse. Y además, deciden no registrarse.

¿Cómo hacerlo? (El ejemplo es utilizando Google Analytics)

Tienes que tener configurada la herramienta:

  • Custom variables: para diferenciar registrados vs. no registrados. Aquí la explicación técnica
  • _trackPageview(): Para trackear los eventos (‘me gusta’, ‘imprimir’, ‘comentar’) como páginas vistas (ojo! Que de este manera después hay que descontar las páginas vistas de eventos del total del site). Para que sea más fácil, a todos los eventos es mejor ponerles una parte común en la url. Por ejemplo, site.com/eventos/megusta. Yo siempre le pongo /eventos/ como parte común. Aquí la explicación sobre cómo configurarlo.
  • Conversión: Tener configurada al menos una conversión. En este ejemplo se trata del registro, aunque puede tratarse de cualquiera.

Teniendo la herramienta configurada voy a crear varios segmentos avanzados:

  • Usuarios que hacen click en eventos y NO se registran segmentando por usuarios nuevos y usuarios recurrentes.
  • Usuarios que hacen click en eventos y SÍ se registran segmentando por usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

Para crear el primer segmento para los usuarios nuevos, elijo aquellos usuarios nuevos

Que hayan pasado por alguna página que contenga /eventos/

Y que NO hayan pasado por la página registro/gracias (es la página a la que llega el usuario tras rellenar el formulario).  Esto último nos indica que este usuario no termina registrándose durante esa sesión. Si se registrara durante esta sesión, seguiría siendo usuario nuevo, y sólo en su siguiente sesión, la herramienta lo entendería como usuario registrado.

El segmento de usuarios recurrentes se hace de la misma forma, exceptuando el primer paso en el que elijo el segmento de recurrentes.

Para crear el segundo segmento, los 2 primeros pasos son iguales. Sólo varía el último. Elijo usuarios nuevos o recurrentes que hayan pasado por alguna página que contenga /eventos/. Y que SÍ hayan pasado por la página /registro/gracias/, es decir, que se hayan registrado.

En una página que analicé, estos fueron los datos que obtuve:

Según estos datos, en el 9,7% de las visitas de usuarios nuevos, éstos intentan interactuar y al ver la necesidad de rellenar el formulario de registro, deciden no registrarse. Lo mismo ocurre con casi el 10% de los usuarios registrados.

Sin embargo, el 0,11% de los nuevos y el 0,16% de los recurrentes que hacen click en eventos deciden registrarse.

Viendo esto, ¿crees que la interacción en esta página debería estar sujeta al registro?

, , ,

¿Cómo mido mi presencia en Twitter?

Filed in Web Analytics 2 Comments

Internet rompe barreras, hace la comunicación más rápida, más fácil, y más directa. Internet también nos da acceso a una cantidad de información jamás imaginada, y hay quién decide adentrarse en esta información, emitir mensajes, recibirlos, y así establecer una comunicación, o quien sólo emite y no escucha los mensajes recibidos.

Esto aplicado a las marcas supone que, gracias a Internet en general, y, a las redes sociales en particular, ahora tienen la oportunidad de:

  • conocer lo que se dice de ellas en la red
  • responder también fuera de su propia web
  • establecer proactivamente una comunicación con clientes potenciales con el fin de crear una relación más cercana

Twitter es una de las herramientas de Social Media que permite a las marcas desarrollar cualquiera de los tres puntos antes mencionados. Cada vez son más las empresas que crean su cuenta en twitter, y como he mencionado anteriormente, hay unos que optan por emitir mensajes sin más, y otros que deciden sacarle partido a esta herramienta, comunicando y estableciendo relaciones.

Estos últimos, los que comunican y establecen relaciones, tienen la fórmula casi perfecta, aunque les falta un ingrediente más para conseguir sacarle el máximo partido a sus acciones en twitter: la investigación, tanto cuantitativa como cualitativa. A través de ésta conocemos a los usuarios, sus intereses, sus preocupaciones, y nos da feedback sobre lo ya comunicado, así como información para decidir qué comunicar, cómo y cuándo.

A nivel cuantitativo, los indicadores que debemos medir son:

  • Número de followers y evolución de éstos: ¿vamos ganando, perdiendo o mantenemos nuestros followers?
  • Tweets publicados: ¿somos constantes publicando mensajes?
  • Número de impactos a otros usuarios: ¿Comunicamos o sólo publicamos mensajes? Son las veces que la marca se dirige a un usuario.
  • Número de conversaciones: ¿Están llegando nuestros mensajes a nuestros followers? Se refiere a las veces que se establece una conversación con el usuario, es decir, que el usuario inicia la conversación con la marca o que responde  al mensaje en el que la marca se ha dirigido al usuario.
  • Número de retweets: ¿emitimos mensajes de interés que son retwitteados?
  • Conversaciones divididas entre tweets publicados: ¿Qué porcentaje de tweets publicados generan conversaciones?
  • Retweets divididos entre tweets: ¿Qué porcentaje de tweets publicados generan retweets?

De este modo sabremos si realmente se está estableciendo una comunicación, pero necesitamos saber también qué tipo de relación se está estableciendo con nuestros usuarios. Por esto, la investigación a nivel cualitativo responde a preguntas como:

  • ¿Qué se dice de la marca en twitter?
  • ¿Qué se dice de nuestra competencia?, ¿y del sector en general?
  • ¿De qué nos hablan los usuarios de twitter que se dirigen a nosotros?
  • ¿De qué temática son los tweets publicados por la marca que más se retwittean?

Responder a todo esto nos lleva a lo comentado al principio del post: conocemos, respondemos y establecemos proactivamente relaciones.

Así que usemos y midamos twitter, twitter…

, , , , ,

Midiendo la calidad de mis visitas

Filed in Web Analytics 6 Comments

En muchas ocasiones se mide la eficacia de las acciones de marketing por el alto número de visitas que le hayan generado a un site. Se le da muchísima importancia a las primeras posiciones de las keywords en Google o a los clicks conseguidos con una campaña de display. Se valoran enormemente esas 300.000 visitas del mes anterior, sin preguntarse ¿qué han hecho esas visitas al entrar?, ¿les he gustado?, ¿me han comprado?, ¿volverán?

Esto es igual que tener una tienda con un escaparate precioso para conseguir que la gente entre, y conformarnos sólo con que hayan entrado. Como si sólo por entrar significara que ya nos están comprando.

Lo mismo ocurre con las visitas. El hecho de haber conseguido muchas visitas no significa que a los usuarios que hayan entrado en tu página les haya gustado lo que han visto, o que tengan intención de comprar tus productos.

Hay varios indicadores con los que podemos valorar la calidad de nuestras visitas. Indicadores que de un vistazo nos pueden decir qué tal vamos. Lo ideal es hacer un análisis más profundo, pero con estos indicadores podemos detectar fácilmente si están funcionando nuestras acciones.

Un indicador bastante utilizado para medir la calidad es el bounce rate o porcentaje de rebote. Las visitas rebotadas no te van a dejar una opinión sobre tu site, pero si lo hicieran, te dirían “no me interesa seguir navegando por tu página, no me llamas la atención”. Eso es igual a “no pienso comprarte”. Es decir, un usuario ha llegado al site, y no sólo no ha hecho nada y se ha ido, sino que nosotros hemos perdido la oportunidad de mostrarle quiénes somos, y, al menos, despertar su interés. Sería igual que un cliente potencial que ha entrado en nuestra tienda al ver el escaparate, y tal como ha venido, se ha ido. No se ha molestado en darse una vuelta por ella.

Por ejemplo, un site durante 6 meses tiene la siguiente evolución:

Si miramos sólo las visitas parece que el site va muy bien. Si analizamos el bounce rate… ya no tanto… está cerca de duplicar las visitas, pero el bounce rate ha crecido en 20 puntos, es decir, cada vez vienen más, y a su vez, un porcentaje mayor de los que vienen, entran, no les gusta y se van.

Otro indicador que siempre hay que mirar es el porcentaje de conversión. Medir las visitas que llegan y se registran, o que dejan algún comentario o compran un producto, etc, es decir, que cumplan el objetivo que se busque con la web.

Volviendo al ejemplo de la tienda con el atractivo escaparate, la gente puede entrar, darse una vuelta por la tienda, y por la razón que sea (por ejemplo, que no encuentre dónde se paga), decida irse de la tienda sin adquirir el producto. Si esto ocurre estaríamos perdiendo, nuevamente, una oportunidad, la oportunidad de vender más. Y no sólo eso, sino que estaríamos desperdiciando el dinero que hemos invertido en conseguir que esa persona entrara.

Llevado el ejemplo al site, si el usuario entra, visita 10 páginas, pero nunca se decide a comprar o registrarse (porque quizás no encuentre el botón de ‘Comprar este producto’ o ‘Regístrate’), estaríamos perdiendo una gran oportunidad de acercarnos a nuestros objetivos, y (como en la ocasión anterior), dinero.

Por lo tanto, a la hora de lanzar una acción de marketing, es importante:

  • Lo primero y principal, trackear las campañas. Aquí puedes ver cómo hacerlo con Google Analytics
  • Configurar al menos un objetivo en la herramienta de analítica web. Por ejemplo, registros, compras. También con Google Analytics, puedes ver cómo se hace aquí
  • Ir más allá de las visitas y prestar atención a otros indicadores, como el bounce rate y el porcentaje de conversión, es decir, respondernos a ¿les gusto a mis visitantes?, ¿me están comprando?

Por último, la calidad de las visitas no debe servirnos sólo para alertarnos de que algo va mal en nuestro site o de que nuestras acciones no están funcionando, sino que también sirve para cuando todo va bien, porque puede ir incluso mejor.

Ahora la pregunta es, ¿cómo medís vosotros la eficacia de las acciones?

, , , , ,

TOP