Midiendo la calidad de mis visitas
February 7, 2010
En muchas ocasiones se mide la eficacia de las acciones de marketing por el alto número de visitas que le hayan generado a un site. Se le da muchísima importancia a las primeras posiciones de las keywords en Google o a los clicks conseguidos con una campaña de display. Se valoran enormemente esas 300.000 visitas del mes anterior, sin preguntarse ¿qué han hecho esas visitas al entrar?, ¿les he gustado?, ¿me han comprado?, ¿volverán?
Esto es igual que tener una tienda con un escaparate precioso para conseguir que la gente entre, y conformarnos sólo con que hayan entrado. Como si sólo por entrar significara que ya nos están comprando.
Lo mismo ocurre con las visitas. El hecho de haber conseguido muchas visitas no significa que a los usuarios que hayan entrado en tu página les haya gustado lo que han visto, o que tengan intención de comprar tus productos.
Hay varios indicadores con los que podemos valorar la calidad de nuestras visitas. Indicadores que de un vistazo nos pueden decir qué tal vamos. Lo ideal es hacer un análisis más profundo, pero con estos indicadores podemos detectar fácilmente si están funcionando nuestras acciones.
Un indicador bastante utilizado para medir la calidad es el bounce rate o porcentaje de rebote. Las visitas rebotadas no te van a dejar una opinión sobre tu site, pero si lo hicieran, te dirían “no me interesa seguir navegando por tu página, no me llamas la atención”. Eso es igual a “no pienso comprarte”. Es decir, un usuario ha llegado al site, y no sólo no ha hecho nada y se ha ido, sino que nosotros hemos perdido la oportunidad de mostrarle quiénes somos, y, al menos, despertar su interés. Sería igual que un cliente potencial que ha entrado en nuestra tienda al ver el escaparate, y tal como ha venido, se ha ido. No se ha molestado en darse una vuelta por ella.
Por ejemplo, un site durante 6 meses tiene la siguiente evolución:
Si miramos sólo las visitas parece que el site va muy bien. Si analizamos el bounce rate… ya no tanto… está cerca de duplicar las visitas, pero el bounce rate ha crecido en 20 puntos, es decir, cada vez vienen más, y a su vez, un porcentaje mayor de los que vienen, entran, no les gusta y se van.
Otro indicador que siempre hay que mirar es el porcentaje de conversión. Medir las visitas que llegan y se registran, o que dejan algún comentario o compran un producto, etc, es decir, que cumplan el objetivo que se busque con la web.
Volviendo al ejemplo de la tienda con el atractivo escaparate, la gente puede entrar, darse una vuelta por la tienda, y por la razón que sea (por ejemplo, que no encuentre dónde se paga), decida irse de la tienda sin adquirir el producto. Si esto ocurre estaríamos perdiendo, nuevamente, una oportunidad, la oportunidad de vender más. Y no sólo eso, sino que estaríamos desperdiciando el dinero que hemos invertido en conseguir que esa persona entrara.
Llevado el ejemplo al site, si el usuario entra, visita 10 páginas, pero nunca se decide a comprar o registrarse (porque quizás no encuentre el botón de ‘Comprar este producto’ o ‘Regístrate’), estaríamos perdiendo una gran oportunidad de acercarnos a nuestros objetivos, y (como en la ocasión anterior), dinero.
Por lo tanto, a la hora de lanzar una acción de marketing, es importante:
- Lo primero y principal, trackear las campañas. Aquí puedes ver cómo hacerlo con Google Analytics
- Configurar al menos un objetivo en la herramienta de analítica web. Por ejemplo, registros, compras. También con Google Analytics, puedes ver cómo se hace aquí
- Ir más allá de las visitas y prestar atención a otros indicadores, como el bounce rate y el porcentaje de conversión, es decir, respondernos a ¿les gusto a mis visitantes?, ¿me están comprando?
Por último, la calidad de las visitas no debe servirnos sólo para alertarnos de que algo va mal en nuestro site o de que nuestras acciones no están funcionando, sino que también sirve para cuando todo va bien, porque puede ir incluso mejor.
Ahora la pregunta es, ¿cómo medís vosotros la eficacia de las acciones?
Filed under: Web Analytics
6 Comments Leave a Comment
1.
Rodrigo Tanco | February 11, 2010 at 12:50 pm
Bárbara felicidades por tu blog. Es muy interesante, sobre todo que hagas énfasis en la parte de configuraciones especiales que se pueden hacer en Google Analytics pues muchos usuarios piensan que con solo instalar el código ya está perfecto, pero si no personalizamos y entendemos que nos dice cada dato no nos dice nada. Es importante poner metas y medir las acciones y lo que yo muchas veces recomiendo es juntar datos online con datos offlline. Por ejemplo número de llamadas recibidas, que esto es lo que podría estar pasando con el ejemplo que presentas.
Saludos y espero verte en en Conversion
2.
Marcos | February 22, 2010 at 3:20 am
Es un error analizar la efectividad de una campaña de mail a través de su tasa de rebote:
Ejemplo de un resultado hipotéticos de dos campañas de Mail con link a un mismo post/sección/pagina.
Campaña Mail A – Tasa de rebote 40%
Campaña Mail B – Tasa de rebote 90%
A primera vista podemos decir que nuestra campaña mail A fue más efectiva que la campaña B, por su menor tasa de rebote: 40% contra 90%.
Pero que significa tasa de rebote (o Bounce rate)? Significa porcentaje de visitas de 1 sola página respecto del total de visitas. Es decir, del total de visitas, nos fijamos en aquellas en las que el usuario solo visualiza 1 página de nuestro sitio Funte:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=81986)
Ahora bien, siguiendo nuestro ejemplo, la campaña de mail nos dirige al post http://catardockear.webnode.com/modelado-de-datos. En la campaña A, el 60% (100%- 40%) de los usuarios visitó el post y luego visitó otra sección/pagina del sitio. En cambio en la campaña B, solo el 10% (100%- 90%) de los usuarios que visitó el post, luego visitó otra sección/pagina del sitio.
Analizando un poquito podemos decir que la campaña B fue mas efectiva que la A… porque en la campaña A los usuarios no encontraron la promesa que ofrecía el mail y por eso decidieron visitar otra parte del sitio para poder encontrar la oferta en el mail (60%).
En cambio en la campaña B, el 90% usuarios encontraron la promesa que ofrecía el mail (contenidos sobre modelado de datos) y solo el 10% abandonó el post de la campaña de mail, por ejemplo visitando otra parte del sitio.
Una forma correcta de analizar la efectividad de una campaña de mail es medir, apertura de mail, visitas generadas, el tiempo promedio visitas sobre tiempo promedio objetivo (estimar el tiempo promedio de lectura del post y compararlo con el tiempo promedio de las visitas) y por último su conversión en Visitas/Comentarios o Visitas/ Registrados.
3.
Bárbara Mackey | February 22, 2010 at 2:51 pm
@Rodrigo Sin duda, cuanto más datos tengamos, y además si éstos son de offline, más ricos podrán ser nuestros análisis!
Gracias por tu comentario!
4.
Bárbara Mackey | February 22, 2010 at 2:59 pm
@Marcos Gracias por tu comentario Marcos! Estoy de acuerdo contigo, medir la efectividad de una campaña sólo por el bounce rate es un error. Además añadiría que hacerlo sólo con un indicador es un error, porque hay que intentar ir más allá.
En el caso que me cuentas, el bounce rate no nos sería tan útil, puesto que entiendo que te refieres a un blog.
Te dejo aquí el enlace a un post que escribí sobre las KPIs que hay que tener siempre en cuenta. Dependiendo del site que analices se utilizarán unas u otras, y tampoco son todas las que se pueden analizar, pero sí las más generales y las que pueden dar una idea de por donde empezar. ‘KPIs que debemos tener en cuenta’
Ya me dirás qué te parece!
5.
enrique | May 20, 2010 at 11:22 am
Felicidades Barbara!!! La interacción de las personas es la base del enriquecimiento del conocimiento. De este blog saldrá un crack de la analitica web sino ha salido ya!!!:).
6.
joseorestes | June 19, 2010 at 11:05 pm
Gracias Barbara por esta información tan valiosa en español te agregaré a mis links recomendados y reader, saludos!
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